İhtiyaç ve Kapasite Analizi
Kullanım senaryosu, kullanıcı sayısı, model boyutu, bağlam uzunluğu, yanıt süresi hedefi ve veri güvenliği gereksinimleri değerlendirilir.
YAPAY ZEKÂ HİZMETLERİ
Yerel Yapay Zekâ ve Model Altyapısı Kurulumu
Yerel yapay zekâ ve model altyapısı kurulumu; açık kaynak modellerin şirketin kendi sunucusunda veya özel bulut ortamında güvenli ve yönetilebilir biçimde çalıştırılması için gerekli model runtime, kullanıcı erişimi, GPU kaynakları ve operasyon bileşenlerinin yapılandırılması hizmetidir.
Yerel Yapay Zekâ ve Model Altyapısı Kurulumu nedir?
Tek bir ürünün kurulması production yapay zekâ altyapısı oluşturmaz. Modelin ihtiyaç duyduğu CPU, RAM, GPU belleği ve depolama kapasitesi; eş zamanlı kullanıcı sayısı, güvenlik sınırları ve beklenen yanıt süresine göre planlanmalıdır.
Çalışma kapsamında ihtiyaca göre Ollama veya alternatif model runtime'ları; Open WebUI, reverse proxy, TLS, kullanıcı doğrulama, model depolama, loglama, kaynak limitleri ve servis sürekliliği birlikte ele alınır. RAG ve agent platformları ayrı hizmet kapsamlarında değerlendirilir.
Hizmet kapsamı
Model Sunucusu Kurulumu
İhtiyaca göre Ollama veya uygun model runtime'ı Linux üzerinde servis olarak yapılandırılır; model, depolama ve güncelleme yöntemi planlanır.
GPU ve Kaynak Yapılandırması
NVIDIA sürücüleri, CUDA uyumluluğu, GPU belleği, CPU, RAM ve disk kullanımı doğrulanır; servis kaynak limitleri belirlenir.
Güvenli Erişim ve Arayüz
Open WebUI veya seçilen model arayüzü, reverse proxy, TLS, kimlik doğrulama, güvenlik duvarı ve yalnızca gerekli ağlardan erişim kuralları yapılandırılır.
İzleme ve Operasyon
Servis sağlığı, kaynak tüketimi, loglar, model indirme ve yedekleme süreçleri için operasyon kontrolleri ve müdahale adımları hazırlanır.
KİMLER İÇİN UYGUN?
Kimler için uygun?
- Kurum verisini genel amaçlı bulut yapay zekâ servislerine göndermeden model kullanmak isteyen şirketler.
- Kodlama, doküman arama, teknik destek veya iç operasyonlar için özel bir AI asistanı oluşturmak isteyen ekipler.
- Mevcut GPU sunucusunu açık kaynak dil modelleri için verimli ve kontrollü biçimde kullanmak isteyen kurumlar.
- Ollama, Open WebUI veya farklı bir açık kaynak model deneme ortamını güvenli ve sürdürülebilir bir production hizmetine dönüştürmek isteyen işletmeler.
HİZMET KAPSAMINDA SUNULANLAR
Hizmet kapsamında sunulanlar
- Çalışır durumda yerel model sunucusu
- Güvenli web arayüzü ve HTTPS erişim yapılandırması
- Model, kullanıcı ve kaynak yönetimi dokümantasyonu
- Başlatma, durdurma, güncelleme, log inceleme ve geri yükleme prosedürleri
- Kapasite, güvenlik ve sonraki büyüme adımlarını içeren teknik teslim notu
Nasıl çalışıyoruz?
01
Model iş yükü, kullanıcı sayısı, gecikme hedefi ve CPU/GPU kapasitesinin ölçümlenmesi
02
Model runtime, depolama, güvenli erişim ve kaynak sınırlarının kurulması
03
Yük, hata, yeniden başlatma, izleme ve model güncelleme senaryolarının doğrulanması
Sık sorulan sorular
Ollama için mutlaka GPU gerekir mi?
Hayır. Küçük modeller CPU üzerinde çalışabilir; ancak kullanıcı sayısı, model boyutu ve yanıt süresi beklentisi arttıkça uygun VRAM kapasitesine sahip GPU gerekir. Donanım seçimi ölçüm ve kullanım senaryosuna göre yapılır.
Şirket verileri dışarıya gönderilir mi?
Yerel model ve arayüz tamamen kurum altyapısında çalışacak şekilde kurulabilir. Harici model, telemetry veya entegrasyon kullanılacaksa veri akışı çalışma öncesinde açıkça belirlenir ve onaylanır.
Kurum içi dokümanlarımızla çalışan bir AI asistanı kurulabilir mi?
Evet. Dosya türleri, veri hacmi, yetkilendirme ve güncellik gereksinimleri analiz edilerek vektör veritabanı ve RAG katmanı ayrı bir kapsam olarak tasarlanabilir.
İhtiyacınızı birlikte değerlendirelim
Mevcut yapınızı, hedefinizi ve teknik gereksinimlerinizi 20–30 dakikalık görüşmede değerlendirelim. Kapsamı, varsayımları, çalışma çıktılarını ve fiyatı çalışma başlamadan önce yazılı olarak paylaşalım.
Ön analiz talep edin →