İş ve Veri İhtiyacı Analizi
Görevler, veri hassasiyeti, eş zamanlı kullanıcı, bağlam uzunluğu, yanıt süresi ve entegrasyon gereksinimleri belirlenir.
YAPAY ZEKÂ HİZMETLERİ
İşe Uygun Yapay Zekâ Modeli Seçimi ve Kapasite Planlama
Yapay zekâ modeli seçimi; iş ihtiyacının ölçülebilir test senaryolarına dönüştürülmesi, aday modellerin gerçek örnekler üzerinde karşılaştırılması ve kalite, hız, güvenlik, donanım ihtiyacı ile maliyet açısından uygun modelin belirlenmesi hizmetidir.
İşe Uygun Yapay Zekâ Modeli Seçimi ve Kapasite Planlama nedir?
En büyük veya en popüler model her iş için doğru seçim değildir. Doküman arama, kod üretimi, sınıflandırma, özetleme veya agent kullanımı farklı kalite, gecikme ve bağlam gereksinimleri oluşturur.
Model kararı yalnız benchmark tablolarına göre verilmez. Kuruma ait temsili ve hassas veriden arındırılmış örneklerle bir değerlendirme seti hazırlanır; aday modeller aynı koşullarda ölçülür.
Hizmet kapsamı
Aday Model Listesi
Yerel açık kaynak modeller ve izin verilen harici sağlayıcılar lisans, dil, araç kullanımı ve altyapı uyumluluğuna göre elenir.
Değerlendirme Seti
Gerçek kullanım senaryolarını temsil eden sorular, beklenen cevaplar ve kabul ölçütleri hazırlanır.
Kalite ve Performans Testi
Cevap doğruluğu, Türkçe başarımı, gecikme, token tüketimi, RAM/VRAM kullanımı ve eş zamanlı istek davranışı ölçülür.
Kapasite ve Maliyet Planı
Model boyutu, quantization, GPU/CPU seçimi, ölçekleme yöntemi ve işletim maliyeti karşılaştırılır.
KİMLER İÇİN UYGUN?
Kimler için uygun?
- Yerel model ile bulut tabanlı model arasında karar vermek isteyen şirketler.
- Türkçe içerikte hangi modelin yeterli kaliteyi verdiğini ölçmek isteyen ekipler.
- GPU yatırımı yapmadan önce kapasite ve toplam maliyeti görmek isteyen kurumlar.
- RAG veya agent projesine başlamadan önce model bağımlılığını netleştirmek isteyen işletmeler.
HİZMET KAPSAMINDA SUNULANLAR
Hizmet kapsamında sunulanlar
- İhtiyaç ve kabul kriterleri dokümanı
- Aday model karşılaştırma tablosu
- Test senaryoları ve ölçüm sonuçları
- Donanım ve kapasite önerisi
- Seçilen model ile alternatif ve geçiş planı
Nasıl çalışıyoruz?
01
İş senaryosu, veri sınırları ve ölçülebilir başarı kriterlerinin belirlenmesi
02
Aday modellerin temsili Türkçe veri ve gerçek görevlerle aynı koşullarda test edilmesi
03
Model, donanım, kapasite, maliyet ve alternatif geçiş planının raporlanması
Sık sorulan sorular
Modeli yalnız genel benchmark sonuçlarına göre seçebilir miyiz?
Genel benchmarklar adayları daraltabilir; ancak kurumun dili, verisi ve görevleri üzerinde kaliteyi garanti etmez. Son karar temsili test setiyle verilmelidir.
Yerel model her zaman daha ucuz mudur?
Hayır. Kullanım hacmi, GPU yatırımı, enerji, bakım ve operasyon maliyeti birlikte hesaplanmalıdır. Düşük hacimde harici servis, yüksek veya hassas kullanımda yerel model avantajlı olabilir.
Türkçe model başarımı nasıl ölçülür?
Kurumun gerçek kullanımına benzeyen Türkçe sorular, beklenen cevaplar ve hata sınıflarıyla değerlendirme seti hazırlanır; modeller aynı parametrelerle karşılaştırılır.
İhtiyacınızı birlikte değerlendirelim
Mevcut yapınızı, hedefinizi ve teknik gereksinimlerinizi 20–30 dakikalık görüşmede değerlendirelim. Kapsamı, varsayımları, çalışma çıktılarını ve fiyatı çalışma başlamadan önce yazılı olarak paylaşalım.
Ön analiz talep edin →