Veri Kaynağı ve Yetki Analizi
Dosya sistemleri, wiki, veritabanı veya doküman depoları ile kullanıcı ve grup bazlı erişim kuralları belirlenir.
YAPAY ZEKÂ HİZMETLERİ
Kurumsal RAG ve Bilgi Tabanı Altyapısı Kurulumu
Kurumsal RAG kurulumu; şirket dokümanlarının bir dil modeli tarafından kaynak gösterilerek aranması ve yanıt üretiminde kullanılabilmesi için veri alma, parçalama, embedding, vektör arama, yetkilendirme ve değerlendirme katmanlarının güvenli biçimde kurulması hizmetidir.
Kurumsal RAG ve Bilgi Tabanı Altyapısı Kurulumu nedir?
RAG yalnızca dosyaları bir vektör veritabanına yüklemek değildir. İçeriğin güncelliği, erişim yetkileri, kaynak gösterimi, arama kalitesi ve yanlış yanıtların ölçülmesi birlikte tasarlanmalıdır.
Çalışma kapsamında veri kaynakları ve erişim sınırları belirlenir; doküman işleme hattı, embedding modeli, vektör veritabanı, retrieval stratejisi, kaynak gösterimi ve kalite testleri ihtiyaca göre yapılandırılır.
Hizmet kapsamı
Doküman İşleme Hattı
İçerik çıkarma, temizleme, parçalama, metadata ve güncelleme süreçleri tekrarlanabilir bir pipeline olarak hazırlanır.
Embedding ve Vektör Arama
Dil, veri hacmi ve sorgu yapısına uygun embedding modeli ve vektör veritabanı seçilir; indeksleme ve yedekleme yapılandırılır.
Retrieval ve Kaynak Gösterimi
Arama stratejisi, filtreler, reranking, bağlam sınırları ve yanıtlarda kaynak gösterimi uygulanır.
Değerlendirme ve İzleme
Temsilî soru setiyle retrieval başarısı, kaynak doğruluğu, gecikme ve kaynak kullanımı ölçülür.
KİMLER İÇİN UYGUN?
Kimler için uygun?
- Teknik dokümanlar, prosedürler veya kurum içi bilgi üzerinde çalışan bir AI asistanı isteyen şirketler.
- Farklı dosya ve bilgi kaynaklarını tek bir yetkili arama katmanında birleştirmek isteyen ekipler.
- Yanıtların hangi belge ve bölüme dayandığını görmek isteyen kurumlar.
- Bulut servisine veri göndermeden kurum içinde RAG çalıştırması gereken işletmeler.
HİZMET KAPSAMINDA SUNULANLAR
Hizmet kapsamında sunulanlar
- Çalışır durumda RAG ve vektör arama altyapısı
- Doküman alma ve güncelleme pipeline'ı
- Kaynak ve kullanıcı yetkilendirme kuralları
- Test senaryoları ve ölçüm sonuçları
- İşletim, yedekleme ve yeniden indeksleme dokümantasyonu
Nasıl çalışıyoruz?
01
Bilgi kaynakları, erişim yetkileri, güncellik ihtiyacı ve değerlendirme sorularının belirlenmesi
02
Doküman işleme, embedding, vektör indeksleme, retrieval ve kaynak gösterimi hattının kurulması
03
Arama kalitesi, yetki izolasyonu, kaynak doğruluğu ve yeniden indeksleme sürecinin test edilmesi
Sık sorulan sorular
RAG için bütün dokümanları tek yere taşımak gerekir mi?
Hayır. Kaynak sistemlere uygun connector veya kontrollü aktarım yöntemi kullanılabilir. Seçim; erişim, güncellik ve güvenlik gereksinimlerine göre yapılır.
RAG yanlış cevapları tamamen engeller mi?
Hayır. RAG modele ilgili kaynakları sağlar; ancak kaliteyi garanti etmez. Kaynak gösterimi, erişim filtresi, değerlendirme seti ve cevap sınırları birlikte uygulanmalıdır.
Türkçe dokümanlarla çalışabilir mi?
Evet. Embedding ve model seçimi Türkçe sorgu ve içeriklerle ölçülerek yapılır; sonuçlar temsilî soru setiyle doğrulanır.
İhtiyacınızı birlikte değerlendirelim
Mevcut yapınızı, hedefinizi ve teknik gereksinimlerinizi 20–30 dakikalık görüşmede değerlendirelim. Kapsamı, varsayımları, çalışma çıktılarını ve fiyatı çalışma başlamadan önce yazılı olarak paylaşalım.
Ön analiz talep edin →